Developer | Junior | Java Frontend Znajomość podstawowych technologii i wzorców: HTML, CSS, Java Script, REST-API Znajomość podstaw w najpopularniejszych frameworków: React, Vue, Angular, a także Bootstrap czy jQuery
Data Science Podstawy języka R, Python i frameworków analitycznych: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib Znajomość narzędzi takich jak Jupiter NotebookPodstawa matematyczne i statystyczne (regresja, klasyfikacja, grupowanie)
Wspólne dla bez względu na technologię: Znajomość popularnych formatów danych do budowania komunikacji między systemami IT: Json, Yaml, XML Umiejętność pracy z systemie kontroli wersji: Git Znajomość podstaw programowania obiektowego, struktur danych i algorytmów Zrozumienie zasad działania Internetu: podstawowe protokoły komunikacji Praca w zespole i współpraca z innymi programistami Rozwiązywanie prostych problemów technicznych pod nadzorem, w założonym czasie i poziomie jakości Wsparcie w procesach utrzymania systemu i zachowania drożności operacji Znajomość teorii metodyk Agile
|
Mid | Rodzaj technologii Java Znajomość języka Java na poziomie uwzględniającym: Znajomość frameworku Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Security) Znajomość Java EE, Kotlin Bazy danych: umiejętność zarządzania strukturą i informacją, znajomość PostgreSQL Znajomość narzędzi integracji systemów: RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka
Frontend Wie jak działają używane frameworki i potrafi efektywnie wykorzystywać ich elementy Znajomość podstawowych technik optymalizacji wydajności strony (np. lazy loading, caching) Znajomość elementów poprawnego budowania interfejsów o wysokiej dostępności dla użytkownika Znajomość cech charakterystycznych w obsłudze różnych przeglądarek internetowych Sprawnie korzysta z narzędzia Figma
Data Science Znajomość teorii modeli machine learningowych i umiejętność realizacji tych modeli: drzewa decyzyjne, algorytmy ensemble (np. Random Forest, Gradient Boosting), redukcja wymiarowości (np. PCA) Znajomość podstaw baz danych relacyjnych i nierelacyjnych do pozyskiwania danych do przeprowadzania analiz i trenowania modeli, np. PostgreSQL, MongoDB Podstawy przetwarzania języka naturalnego (NLP), narzędzia takie jak SpaCy
Wspólne Znajomość wzorców projektowych Sprawne posługiwanie się IDE z rodziny JetBrains Biegła praca w systemie kontroli wersji: Git Umiejętność posługiwania się instrumentami CI/CD takimi jak GitLab, Bamboo Umiejętność pracy z narzędziami do konteneryzacji i orkiestracji: Docker, Kubernetes Podstawowa umiejętność pracy z systemami Linuxowymi
Zdolność do samodzielnego rozwiązywania średniozaawansowanych problemów technicznych Umiejętność wsparcia Product Ownera Analiza elementów systemu Ocena czasochłonności zmiany Zrozumienie kontekstu zadań i złożoności systemów
Dobra komunikatywność z PO i innym osobami w zespole i poza zespołem Praktyczna znajomość metodyk Agile
|
Senior | Rodzaj technologii Java Biegłość w posługiwaniu się językiem Java: Zrozumienie i umiejętność konfigurowania serwerów aplikacji z rodziny Jboss/Wildfly Biegłość w umiejętności posługiwania się bazą danych PostgreSQL Znajomość systemów integracji systemów: RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka, Redis, Elasticsearch, Debezium Znajomość instrumentów zabezpieczania komunikacji: HMAC, SHA, mTLS, JWT, IPSec Umiejętność korzystania z narzędzi takich jak Prometheus, Grafana, Zabbix, OpsGenie
Data Science Zaawansowane techniki uczenia maszynowego: głębokie sieci neuronowe (Deep Learning), narzędzia TensorFlow, Keras, PyTorch Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP): Word Embeddings, LSTM, transformers Zaawansowane techniki statystyczne i uczenia maszynowego: modelowanie Bayesowskie, Reinforcement Learning, transfer learning Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i rozproszonym przetwarzaniem danych
Frontend Umiejętność realizacji projektów Node.js Umiejętność realizacji zadań w modelu Serverless, Progressive Web Apps, Responsive web design
Wspólne Umiejętność korzystania z wybranych instrumentów dostarczanych przez rozwiązania cloudowe, np. S3, EC2, Lambda, RDS, Athena, Aurora, DynamoDB w AWS Umiejętność debugowania i profilowania aplikacji
Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych Optymalizacja wydajności i skalowalności aplikacji Znajomość aspektów tworzenia architektura oprogramowania Doświadczenie w projektowaniu i implementacji mikroserwisów
Zdolność do pełnego udziału w cyklu życia projektu, od analizy wymagań do wdrażania i utrzymania Umiejętność posługiwania się i konfigurowania instrumentów CI/CD: Gitlab, Flux, Terraform Umiejętność pracy w metodykach Agile Mentorowanie i wspieranie rozwoju młodszych programistów Dbanie o ciągłość działania systemów m.in. poprzez wsparcie systemów w trakcie dyżurów i reakcji na incydenty
|
TechLead | Doskonała znajomość języków, problematyki technologicznej w swoim obszarze Doskonała znajomość architektury oprogramowania w organizacji oraz podobnych modeli rynkowych Wsparcie Product Ownera w modelowaniu produktu i systemów IT Mentoring dla zespołu, dbanie o jakość dostarczanych przez zespół zmian Dzieli się wiedzą ekspercką w zespole oraz w organizacji Projektowanie skalowalnych i elastycznych rozwiązań Samodzielna umiejętność analizy stanu systemu i określania aspektów wymagających rozwoju lub poprawy Podejmowanie strategicznych decyzji technologicznych i zapewnianie jakości oprogramowania Znajomość i praktyczne wykorzystywanie Sonara Udział w inicjatywach architektoniczych cross-zespołowych Określanie poziomów akceptacji dla Code Quality Analiza rynku pod kątem wyboru nowych rozwiązań technologicznych Analiza przyczyn wystąpienia incydentów i likwidacja tych przyczyn
|